从仓库拉取代码到本地

急匆匆把电路搭完，却连哪条线对应的是哪个比特都不知道。

为什么要引入红黑树？

问题引入

之前介绍了Eratosthenes筛法，时间复杂度是\(O(nloglogn)\)。比起最朴素的遍历法，这个时间复杂度已经不错了。然而，在建立质数表的时候，仍然会有重复计算。比如，我们遍历到\(2\)的时候，会筛掉指定范围中\(2\)的所有倍数，当然也就会筛掉\(12\)这个数，然后遍历到\(3\)，同样也会筛掉\(12\)这个数，类似这种的重复计算还是挺多的。那么要怎样才能避免掉这些重复计算，优化时间复杂度呢？

样本数目足够多的情况下，样本均值会趋于期望。

正好课上讲到开根号的迭代公式，写篇blog推导一下。

质数

最长重复子串问题

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